Altum Sequencing, o companie startup susținută de Parcul Științific C3N-IA de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) și specializată în oncologie, a dezvoltat un instrument pentru monitorizarea răspunsului la tratament la pacienții cu tumori solide, pornind de la o simplă probă de sânge. Acest progres ar putea reprezenta un punct de cotitură în monitorizarea post-tratament.
Studiul care detaliază eficacitatea acestui sistem, publicat în revista Breast Cancer Research, explică faptul că, deși multe paciente cu cancer de sân HR+ (cel mai frecvent subtip în rândul femeilor) răspund inițial bine la terapie, până la 40% dintre ele recidivează în timp. Cu toate acestea, prin tehnologia dezvoltată și analiza ADN-ului tumoral circulant (un tip de ADN derivat din tumoră care se poate răspândi în sânge), cercetătorii au reușit să anticipeze apariția recidivelor clinice cu până la 68 de luni înainte ca simptomele detectabile prin metodele tradiționale să devină evidente.
„Scopul nostru nu este să diagnosticăm cancerul, ci să oferim medicilor un instrument eficient pentru a monitoriza evoluția bolii după tratament”, explică Joaquín Martínez-López, președintele Altum Sequencing. „Instrumentele de diagnostic actuale au limitări de sensibilitate, ceea ce face dificilă detectarea precoce a acestor recidive, dar datorită tehnologiei de secvențiere a ADN-ului NGS (next generation sequencing), putem detecta o celulă tumorală dintr-un milion de celule sănătoase dintr-o simplă probă de sânge”, adaugă el.
Metodologia utilizată pentru detectarea timpurie a recăderilor începe cu o biopsie tumorală inițială. Apoi, sunt identificate mutațiile specifice pacientului. Aceasta este urmată de analize de sânge care caută urme ale acestor mutații în ADN-ul tumoral circulant.
Potențialul acestei inovații depășește cancerul de sân, deoarece tehnologia este aplicabilă oricărui tip de tumoare solidă. Prin urmare, cercetătorii lucrează pentru a obține aprobările de reglementare necesare atât în Europa, cât și în Statele Unite, cu scopul de a face acest instrument disponibil în spitalele din întreaga lume. Compania intenționează să avanseze integrarea tehnologiilor emergente prin implementarea inteligenței artificiale generative pe parcursul acestui an. După ce a încorporat algoritmi de învățare automată în procesele sale, obiectivul său este acum de a utiliza această nouă tehnologie pentru a îmbunătăți acuratețea diagnosticului, a optimiza adaptarea tratamentelor și a oferi pacienților informații mai utile și personalizate.
